Domestic Conference Papers

Machine Learning 장준호, 2017, Movie Recommendation System based on Matrix Factorization with Trust data & Side information, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일

2017.05.10 07:08

문일철 Views:421

장준호, 2017, Movie Recommendation System based on Matrix Factorization with Trust data & Side information, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일

I want to
List
List
No. Subject
29 배희선, 문일철, 김기운, 2020, COVID-19 Spread Regimes with Temporally Calibrated SIR Model, 한국인공지능학회 하계학술대회, 8월 27일 ~ 8월 29일 file
28 윤태섭, 문일철, 2019, 에이전트 기반 거시 경제 시뮬레이션 모델에서의 재정 정책의 영향력 검증 연구, 대한산업공학회 추계학술대회, 11월 8일. file
27 윤태섭, 김동준, 백의현, 정준영, 배장원, 문일철, 2018, 에이전트 기반 주택 시장 시뮬레이션 모델에서의 과세 및 금융 정책이 주택 시장에 미치는 영향력 검증 연구, 대한산업공학회 추계학술대회, 11월 9일. file
26 정민재, 김동준, 문일철, 2019, 항공 기동 모델을 반영한 근접 공중전 실험, 대한산업공학회 추계학술대회, 11월 8일. file
25 김동준, 윤태섭, 배장원, 강동오, 백의현, 문일철, 2018, 군집 분석을 통한 미시 시뮬레이션 파라미터 교정, 대한산업공학회 추계학술대회, 11월 9일. file
24 김윤영, 문일철, 2018, 초고속 비행체의 정밀 궤적 추정을 위한 Kalman Smoothing 적용, 한국항공우주학회 춘계학술대회, 4월 18일 ~ 4월 21일. file
23 김윤영, 박준건, 김상현, 문일철, 2018, 초고속 비행체의 발사 원점 추정을 위한 다중 IMM 필터 실험, 한국항공우주학회 춘계학술대회, 4월 18일 ~ 4월 21일. file
22 지민기, 우성철, 박진규, 문일철, 2018, 강화학습을 이용한 다양한 환경에서의 절토 공정 계획, 한국시뮬레이션학회 추계학술대회, 4월 4일 ~ 4월 7일. file
21 우성철, 지민기, 문일철, 박진규, 2018, 컴퓨터 비전 및 심층 강화 학습을 통한 토목 공정 최적화, 대한산업공학회 춘계학술대회, 경주, 4월 4일~ 4월 7일. file
20 지민기, 우성철, 정요한, 박진규, 문일철, 2017, 딥러닝 기반 강화학습을 이용한 토목 공정 계획, 대한산업공학회 추계학술대회, 대전, 11월 4일. file
19 정요한, 우성철, 지민기, 박진규, 문일철, 2017, 심층 강화 학습을 통한 토목 공정 최적화, 대한산업공학회 추계학술대회, 대전, 11월 4일. file
18 신수진, 박준건, 김윤영, 장준호, 문일철, 2017, Faster R-CNN을 이용한 위성 이미지에서의 교통 수단 객체 탐지, 한국군사과학기술학회 추계학술대회, 대전, 11월 14일~11월 15일 file
17 신수진, 박준건, 김윤영, 장준호, 문일철, 2017, Faster R-CNN의 중심 Convolution Neural Network 모델이 훈련 및 추론에 미치는 영향에 대한 분석, 대한산업공학회 추계학술대회, 대전, 11월 4일 file
16 문일철, 유호동, 김탁곤, 이순주, 양승남, 2017, 공학급 기동 모델링을 위한 공중 무기 체계 Base System Model 설계, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일 file
» 장준호, 2017, Movie Recommendation System based on Matrix Factorization with Trust data & Side information, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일 file
14 나영연, 박준건, 문일철, 2017, 다차원 가우시안 프로세스와 시계열 텍스트 데이터 이용한 대통령 후보자 지지율 분석, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일 file
13 박준건, 지민기, 김도형, 정요한, 이한선, 박진규, 문일철, 2017, 강화학습을 통한 토목 공정 최적화, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일 file
12 김기웅, 김도형, 문일철, 2016, 시뮬레이션 분석을 위한 베이지안 푸아송 텐서 분해 방법론 활용, 한국정보과학회 동계학술대회, 강원, 12월 21일~12월 23일 file
11 김도형, 문일철, 2016, 레짐 변화 탐지를 활용한 동적 시뮬레이션 파라미터 교정, 한국정보과학회 동계학술대회, 강원, 12월 21일~12월 23일 file
10 탁진형, 김상현, 송경우, 문일철, 2016, 파티클 필터를 이용한 탄도 계수 예측, 군사과학기술학회, 제주, 6월9일-6월10일 file
Write
Tag

(C) Copyright by Applied Artificial Intelligence Laboratory, Dept. of Industrial and Systems Engineering, KAIST

powered by XpressEngine / skin by XE Factory