Domestic Conference Papers

Machine Learning 신수진, 박준건, 김윤영, 장준호, 문일철, 2017, Faster R-CNN의 중심 Convolution Neural Network 모델이 훈련 및 추론에 미치는 영향에 대한 분석, 대한산업공학회 추계학술대회, 대전, 11월 4일

2017.11.17 16:47

문일철 Views:298

신수진, 박준건, 김윤영, 장준호, 문일철, 2017, Faster R-CNN의 중심 Convolution Neural Network 모델이 훈련 및 추론에 미치는 영향에 대한 분석, 대한산업공학회 추계학술대회, 대전, 11월 4일

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16 배희선, 문일철, 김기운, 2020, COVID-19 Spread Regimes with Temporally Calibrated SIR Model, 한국인공지능학회 하계학술대회, 8월 27일 ~ 8월 29일 file
15 정민재, 김동준, 문일철, 2019, 항공 기동 모델을 반영한 근접 공중전 실험, 대한산업공학회 추계학술대회, 11월 8일. file
14 김동준, 윤태섭, 배장원, 강동오, 백의현, 문일철, 2018, 군집 분석을 통한 미시 시뮬레이션 파라미터 교정, 대한산업공학회 추계학술대회, 11월 9일. file
13 김윤영, 문일철, 2018, 초고속 비행체의 정밀 궤적 추정을 위한 Kalman Smoothing 적용, 한국항공우주학회 춘계학술대회, 4월 18일 ~ 4월 21일. file
12 김윤영, 박준건, 김상현, 문일철, 2018, 초고속 비행체의 발사 원점 추정을 위한 다중 IMM 필터 실험, 한국항공우주학회 춘계학술대회, 4월 18일 ~ 4월 21일. file
11 신수진, 박준건, 김윤영, 장준호, 문일철, 2017, Faster R-CNN을 이용한 위성 이미지에서의 교통 수단 객체 탐지, 한국군사과학기술학회 추계학술대회, 대전, 11월 14일~11월 15일 file
» 신수진, 박준건, 김윤영, 장준호, 문일철, 2017, Faster R-CNN의 중심 Convolution Neural Network 모델이 훈련 및 추론에 미치는 영향에 대한 분석, 대한산업공학회 추계학술대회, 대전, 11월 4일 file
9 장준호, 2017, Movie Recommendation System based on Matrix Factorization with Trust data & Side information, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일 file
8 나영연, 박준건, 문일철, 2017, 다차원 가우시안 프로세스와 시계열 텍스트 데이터 이용한 대통령 후보자 지지율 분석, 대한산업공학회 춘계학술대회, 여수, 4월 27일 file
7 김기웅, 김도형, 문일철, 2016, 시뮬레이션 분석을 위한 베이지안 푸아송 텐서 분해 방법론 활용, 한국정보과학회 동계학술대회, 강원, 12월 21일~12월 23일 file
6 김도형, 문일철, 2016, 레짐 변화 탐지를 활용한 동적 시뮬레이션 파라미터 교정, 한국정보과학회 동계학술대회, 강원, 12월 21일~12월 23일 file
5 탁진형, 김상현, 송경우, 문일철, 2016, 파티클 필터를 이용한 탄도 계수 예측, 군사과학기술학회, 제주, 6월9일-6월10일 file
4 김상현 최한림 문일철, 2016. 다수의 초고속 비행체 추적을 위한 EKF PDA IMM과 UKF PDA IMM의 성능 분석, 한국항공우주학회, 4월 21일~4월 22일 file
3 송경우 김상현 탁진형 최한림 문일철, 2016. 초고속 비행체의 미래 상태 예측을 위한 기계학습 기법의 활용, 한국항공우주학회, 4월 21일~4월 22일 file
2 이원성 문일철, 2015. 비모수적 가우시안 과정 혼합 모델을 위한 추계 변분 추론, 서울 연세대학교, 11월 7일 file
1 조요한, 김동우, 문일철, 오혜연, LDA를 이용한 대용량 블로그 문서 처리, 2009 인공지능 연구회 추계 워크샵, 한국정보과학회, 2009년 10월 23일 file
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